FastAPI 백엔드 개발 순서(Google AI Mode)

I. fastapi의 백엔드 개발하는 순서는 어떻게 하는 것이 효율적인가?

FastAPI

 백엔드 개발을 효율적으로 진행하기 위한 순서는 다음과 같은 체계적인 단계로 구성하는 것이 좋습니다. 이 순서는 프로젝트의 확장성, 유지보수성 및 협업 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다. 

1. 프로젝트 계획 및 설계 (착수 및 계획 단계)

• 요구사항 정의: 어떤 기능을 구현할지 명확하게 정의합니다.
• 데이터베이스 설계: 사용할 데이터베이스(RDBMS 또는 NoSQL)를 결정하고, 테이블/컬렉션 구조 및 관계를 설계합니다.
• API 엔드포인트 설계: 어떤 URL로 어떤 요청(GET, POST 등)을 처리할지, 요청 및 응답 데이터 형식(Pydantic 스키마 활용)은 어떻게 할지 계획합니다.
• 아키텍처 구상: 초기 단계부터 계층형 아키텍처(예: 라우터, 서비스, DB 모델 분리)를 고려하여 코드의 결합도를 낮춥니다. 

2. 개발 환경 설정 (실행 단계)

• Python 및 가상 환경 설정: pyenv 등을 사용해 적절한 Python 버전(3.7 이상 권장, 최신 버전 선호)을 설치하고, venv 또는 Poetry를 이용해 독립된 가상 환경을 구축합니다.
• 의존성 관리 도구 설치: Poetry 등을 사용하여 프로젝트에 필요한 패키지(FastAPI, Uvicorn, DB 드라이버 등)를 체계적으로 관리합니다.
• 기본 프로젝트 구조 설정: 소스 코드를 src 또는 앱 이름의 디렉토리 하위에 구성하고, 그 안에 models, schemas, services, api (또는 routers) 등의 디렉토리로 역할을 분리합니다.
• 환경 변수 관리: python-dotenv 등을 활용하여 데이터베이스 비밀번호, API 키 등 민감한 정보를 관리합니다. 

3. 핵심 기능 구현 (실행 단계)

• 데이터베이스 연동: 설계한 DB 모델을 바탕으로 ORM(SQLAlchemy 등)을 설정하고 연결합니다.
• Pydantic 스키마 정의: 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 위해 Pydantic 모델을 정의합니다.
• API 라우터 및 비즈니스 로직 작성: APIRouter를 사용하여 기능별로 라우트를 분리하고, 각 라우트에서 services 계층의 비즈니스 로직을 호출하도록 구현합니다.
• 인증 및 보안 구현: JWT, OAuth2 등을 활용하여 안전한 인증 시스템을 구축합니다. 

4. 테스트 및 디버깅 (성과 단계)

• 테스트 코드 작성: pytest 등을 사용하여 단위 테스트 및 통합 테스트 코드를 작성하여 API의 안정성을 확보합니다.
• 자동 문서화 활용: FastAPI가 자동으로 생성하는 Swagger UI(/docs)나 ReDoc(/redoc)을 활용하여 API를 시각적으로 테스트하고 디버깅합니다. 

5. 배포 및 모니터링 (종료 및 운영 단계) 

• 컨테이너화: Docker를 사용하여 애플리케이션과 환경을 컨테이너로 묶어 배포 일관성을 보장합니다.
• 배포: AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼에 프로젝트를 배포합니다.
• 모니터링 및 유지보수: 배포된 서비스의 로그를 모니터링하고, 지속적으로 코드를 리팩토링하며 유지보수합니다. 

이러한 단계별 접근 방식을 따르면 효율적인 FastAPI 백엔드 개발이 가능하며, 프로젝트의 규모가 커져도 안정적으로 관리할 수 있습니다. 

 

 

II. 예를 들어, 질문과 답변을 주고 받는 웹어플리케이션이라고 할 때, 회원가입(액세스토큰과 리프레시토큰), 로그인 및 로그아웃을 할 수 있는 경우에서, 큰 분류로 보면 질문 CRUD, 답변 CRUD, 회원 CRUD로 나눌 수 있는데, 개발 순서를 어떻게 하는 것이 가장 효과적인가?

질문과 답변 웹 애플리케이션의 개발에서 회원가입/로그인 기능을 포함하는 경우, 가장 효율적인 개발 순서는 핵심 기능에 대한 의존성을 고려하여 아래와 같이 진행하는 것이 좋습니다.

핵심은 회원 인증 기능을 먼저 구현하여 다른 모든 기능의 기반을 마련하고, 그 위에 주요 콘텐츠인 질문 및 답변 CRUD를 구현하는 것입니다.

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가장 효율적인 개발 순서 (6단계)

1단계: 기반 환경 설정 및 회원 CRUD (인증 기능 제외)

애플리케이션의 뼈대를 먼저 구축합니다.

• 프로젝트 초기 설정: 가상 환경, 의존성 설치, 기본 폴더 구조 설정.
• 데이터베이스 연결: ORM 설정 및 User 모델/테이블 정의.
• 회원 CRUD (기본): create_user (회원가입 기능의 일부), get_user, update_user 등 기본적인 회원 정보 관리 기능 구현.
  • 아직 인증/인가 로직은 포함하지 않습니다.

2단계: 회원 인증 시스템 구축 (핵심)

다른 모든 기능이 이 인증 시스템에 의존하므로, 가장 먼저 완료해야 합니다.

• 비밀번호 해싱: 사용자 비밀번호를 안전하게 저장하는 로직 구현.
• 로그인 및 토큰 발급:
  • 사용자 검증 후, 액세스 토큰과 리프레시 토큰을 생성하고 발급하는 엔드포인트 구현.
• 토큰 유효성 검사 및 인가 미들웨어:
  • 보호된 라우트에 접근 시 토큰의 유효성을 검사하고 사용자 정보를 추출하는 로직 구현.
• 로그아웃: 서버 또는 클라이언트 측에서 토큰을 무효화하거나 제거하는 로직 구현.

3단계: 질문 CRUD 구현 (주요 기능)

인증 시스템을 기반으로 첫 번째 핵심 콘텐츠인 질문 기능을 구현합니다.

• Question 모델/테이블 정의: User 모델과의 관계(외래 키) 설정.
• Pydantic 스키마 정의: 질문 생성, 조회 등을 위한 스키마 정의.
• 라우터 및 서비스 구현:
  • 질문 목록 조회: (인증 없이 접근 가능)
  • 질문 상세 조회: (인증 없이 접근 가능)
  • 질문 생성: (로그인된 사용자만 가능하도록 인가 적용)
  • 질문 수정/삭제: (로그인된 사용자 중 본인만 가능하도록 인가 적용)

4단계: 답변 CRUD 구현 (주요 기능)

질문 기능에 종속되는 답변 기능을 구현합니다.

• Answer 모델/테이블 정의: User 및 Question 모델과의 관계(외래 키) 설정.
• Pydantic 스키마 정의: 답변 생성, 조회 등을 위한 스키마 정의.
• 라우터 및 서비스 구현:
  • 답변 목록 조회 (특정 질문에 대한): (인증 없이 접근 가능)
  • 답변 생성: (로그인된 사용자만 가능하도록 인가 적용)
  • 답변 수정/삭제: (로그인된 사용자 중 본인만 가능하도록 인가 적용)

5단계: 테스트 및 리팩토링

• 단위 테스트 및 통합 테스트: 각 엔드포인트(특히 인증 및 인가 로직)에 대한 테스트 코드를 작성하여 안정성을 확보합니다.
• 코드 리팩토링: 중복되는 코드를 제거하고, 계층별(라우터, 서비스, 모델) 역할 분리를 명확히 합니다.

6단계: 배포 및 운영

• Docker 이미지 빌드, 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에 배포, 모니터링 시스템 구축.

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왜 이 순서가 효율적인가요?

• 의존성 해결: 질문이나 답변은 사용자에 의해 작성되므로, 사용자(회원)와 인증 기능이 먼저 완성되어야 이들 기능에 '작성자' 정보를 연결하고 '권한'을 부여할 수 있습니다.
• 핵심 기능 우선: 인증 시스템은 애플리케이션의 보안과 기본 작동을 보장하는 핵심 기반 기능입니다. 이것이 불안정하면 다른 모든 기능 개발 시 계속 문제가 발생할 수 있습니다.
• 지속적인 테스트 가능: 회원가입/로그인이 되면, 이후 개발하는 질문/답변 기능에 대해 실제 로그인 상태에서 테스트가 가능해져 개발 효율이 높아집니다.